Nos últimos anos, a corrida pela inteligência artificial generativa levou muitas empresas a adotarem modelos prontos. Contudo, durante o painel "Powering the next wave of AI agents", no Web Summit Rio 2026, o diretor executivo da NVIDIA para a América Latina, Marcio Aguiar, anunciou que o futuro da IA deve focar mais na construção de inteligências próprias do que na simples utilização de modelos externos.

A nova era da IA

Aguiar destacou que a indústria está saindo de uma fase inicial com modelos generativos e adentrando uma nova etapa, marcada pela execução de tarefas com autonomia e contexto. "Nós evoluímos muito rápido desde 2022 até chegar nesta terceira era, que é a era da IA agêntica", afirmou o executivo.

Desafios de medir resultados

Um dos principais desafios atuais, segundo Aguiar, não é mais demonstrar o valor da inteligência artificial, mas sim medir seu retorno sobre investimento. "Como eu meço o resultado do meu trabalho usando tokens? Quanto isso realmente está trazendo para a empresa?", questionou o executivo, ressaltando a necessidade de um novo enfoque nas métricas de sucesso.

Nemotron e a redução de custos

A NVIDIA apresentou a plataforma Nemotron, que tem como objetivo diminuir a dependência de modelos em nuvem, permitindo que as empresas desenvolvam seus próprios modelos em sua infraestrutura. Aguiar explicou que a lógica é substituir os custos variáveis tradicionais por investimentos em hardware, eliminando a necessidade de pagar por tokens na nuvem.

Foco em código aberto

Outro ponto importante abordado foi a ênfase da NVIDIA em software de código aberto. Aguiar afirmou que a empresa utiliza uma parte significativa de sua infraestrutura baseada em códigos abertos, que são então otimizados para execução em suas GPUs. Isso visa facilitar a adoção por novos desenvolvedores, reduzindo as barreiras de entrada.

Crescimento da comunidade Nemotron

A família Nemotron já ultrapassou 80 milhões de downloads e continua a crescer. Os modelos estão disponíveis em plataformas como GitHub e Hugging Face, acessíveis para pesquisadores e desenvolvedores independentes. A NVIDIA também fornece containers prontos e bibliotecas pré-configuradas para facilitar o desenvolvimento de aplicações.

Soberania de IA e agentes digitais

O conceito de soberania de IA também foi destacado, com um aumento no interesse das organizações em desenvolver modelos específicos para suas necessidades operacionais. A NVIDIA apresentou a plataforma Personas, que permite a criação de agentes digitais, já utilizada com sucesso no Brasil. Aguiar incentivou as empresas a não temerem a adoção dessas novas tecnologias e a aprenderem a trabalhar com elas.

Futuro acessível da IA

Finalizando sua apresentação, Aguiar ressaltou que a inteligência artificial está se tornando mais acessível a empresas de todos os tamanhos, não mais restrita às grandes corporações. Ele acredita que a combinação de infraestrutura aberta, treinamento e plataformas prontas pode acelerar o surgimento de novas aplicações em diversos setores, transformando modelos em capacidades reais de execução.