Durante o evento APIX 2026, Fabrício Oliveira, do Itaú, e Diego Peres, da ArcelorMittal, discutiram os desafios enfrentados na implementação de agentes de inteligência artificial (IA), abordando temas como escalabilidade, segurança e governança. A mediação foi conduzida por Rafael Rocha, da Sensedia.
Mudança de Mindset
Oliveira iniciou o painel enfatizando a importância da mudança de mentalidade nas empresas. Segundo ele, a resistência inicial à tecnologia se deu pela falta de conhecimento, o que dificultou a adoção dos novos processos. Para contornar isso, iniciativas de aculturamento e treinamentos foram fundamentais para mostrar o potencial da IA e suas aplicações práticas.
Desafios de Segurança e Parcerias
O executivo ressaltou que, em setores altamente regulados, como o financeiro, a implementação de modelos de IA requer parcerias complexas e integrações técnicas para garantir conformidade com normas rigorosas. “A construção dessas parcerias foi um desafio inicial, pois o processo de negociação e integração é demorado e deve seguir todos os padrões de compliance”, explicou Oliveira.
Governança e Controle da IA
Peres, por sua vez, destacou a necessidade de uma governança eficaz à medida que a IA se populariza. Ele mencionou que a falta de controle sobre a criação de agentes levou à necessidade de uma abordagem mais consciente, permitindo visibilidade sobre quem consome e constrói os recursos de IA nas empresas.
Equilíbrio entre Escalabilidade e Segurança
Para escalar a IA sem comprometer a velocidade e a segurança, Peres defendeu a plataformização como uma solução eficaz. Essa abordagem permite a aplicação de controles necessários sem criar burocracia, garantindo uma jornada do usuário fluida e eficiente.
Segurança e Retorno dos Agentes de IA
Oliveira alertou que as operações financeiras não são totalmente delegadas às IAs, e que mecanismos de segurança, como autenticação e autorização, são essenciais para evitar erros que possam prejudicar a imagem da empresa. “Garantir a segurança dos agentes é crucial para um retorno positivo dos clientes”, afirmou.
Visão de Futuro
Os painelistas vislumbram um futuro promissor para o desenvolvimento de agentes de IA, que deverá se expandir para além de tarefas simples. Técnicas como cache e moderação de prompts são mencionadas como formas de maximizar o retorno e reduzir custos. Oliveira concluiu ressaltando a importância de criar capacidades adaptáveis que permitam às empresas se ajustarem rapidamente às mudanças tecnológicas.