Estudar história com a ajuda de inteligência artificial (IA) pode parecer uma solução prática, mas esconde riscos significativos. Solicitar ao ChatGPT um resumo sobre temas históricos, como a Guerra Colonial Portuguesa, pode levar à obtenção de informações bem redigidas, mas que incluem eventos fictícios.

Riscos da IA na História

Um estudo conduzido por um consórcio de pesquisadores em 2026 revelou que modelos de linguagem, como o ChatGPT, apresentam falhas graves ao responder a perguntas históricas. Essas falhas são chamadas de alucinações, onde a IA cria narrativas convincentes sem a verificação de fatos.

Padrões de Erro

A pesquisa identificou três padrões comuns de erros nas respostas do modelo:

  • Criação de eventos inexistentes, como batalhas e tratados fictícios;
  • Distorções cronológicas, com datas e séculos incorretos;
  • Omissões de eventos relevantes, resultando em um entendimento distorcido da história.

Além disso, as respostas podem variar drasticamente dependendo do idioma em que a pergunta é feita, levando a informações contraditórias.

Confiança nas Respostas da IA

A escrita gerada por IA pode parecer confiável devido à sua construção lógica e uso de vocabulário técnico. Pesquisas indicam que cerca de 80% dos estudantes universitários utilizam IA em suas atividades acadêmicas, enquanto muitas instituições ainda não possuem diretrizes claras sobre o uso dessas ferramentas.

Desafios da Verificação de Fatos

Um dos maiores problemas é que a IA pode gerar citações acadêmicas que não existem, levando os estudantes a reproduzirem erros nas suas pesquisas. Para mitigar esses riscos, recomenda-se um conjunto de práticas de verificação: solicitar fontes, cruzar informações com dados de fontes primárias e refazer perguntas em diferentes idiomas.

A Importância da Revisão

Simplesmente reescrever conteúdos gerados pela IA não é suficiente. É crucial que os usuários verifiquem os fatos antes de submeter qualquer trabalho. Ferramentas de humanização de IA podem melhorar a fluidez do texto, mas não substituem a necessidade de uma auditoria rigorosa do conteúdo.

Desenvolvendo Letramento em IA

Um estudo da Historica.org sugere que a formação em letramento de IA deve ser parte do currículo acadêmico. Compreender como a IA funciona e os erros que pode cometer são habilidades essenciais para pesquisadores. Um trabalho acadêmico que contenha informações falsas pode propagar erros em outros contextos, reforçando a necessidade de uma abordagem crítica na utilização de ferramentas de IA na pesquisa histórica.