A inteligência artificial (IA) deixou de ser uma mera ferramenta auxiliar e passou a integrar a estratégia de negócios do iFood, que processa entre 130 milhões e 160 milhões de pedidos mensais. A companhia tem ampliado o uso dessa tecnologia em diversas áreas, incluindo logística, atendimento ao cliente e desenvolvimento de produtos.

Uma Cultura Orientada por IA

Durante a Semana de Produtos Itaú 2026, Pablo Silva, sócio e head de Produto do iFood, destacou que a adoção de IA na empresa é feita de forma criteriosa. "Primeiro identificamos o problema a ser resolvido e só então escolhemos a ferramenta apropriada", afirmou. O iFood já utiliza algoritmos desde seus primeiros anos para otimizar rotas, prever demandas e automatizar processos operacionais.

Eficiência Operacional e Atendimento ao Cliente

Um exemplo notável dessa integração é a assistente virtual ROSE, que gerencia milhões de interações mensais, ajudando a resolver questões relacionadas a pedidos. A automação é monitorada para garantir que não prejudique a experiência do usuário; se a ROSE não consegue solucionar um problema, a interação é transferida para um operador humano.

Modelo Proprietário para Decisões de Consumo

O iFood também lançou o Large Commerce Model (LCM), um sistema que analisa o comportamento dos consumidores e sugere opções personalizadas. Essa tecnologia tem sido fundamental para aumentar a taxa de conversão, oferecendo recomendações baseadas no histórico de compras e no contexto de uso do cliente.

Plataforma de IA para Governança e Segurança

Para otimizar a utilização da IA, a empresa desenvolveu uma plataforma própria que centraliza o acesso a diferentes modelos de IA, garantindo governança e segurança. Isso permite que todas as equipes utilizem as ferramentas de forma padronizada e segura, reduzindo riscos operacionais.

Agentes de IA como Consultores Internos

Uma das inovações mais impactantes é a criação de agentes de IA, que atuam como consultores internos. Esses agentes analisam propostas de produtos, confrontando-as com dados históricos e indicadores de mercado, ajudando a identificar riscos que poderiam ser negligenciados. Isso eleva a qualidade das decisões tomadas dentro da empresa.

O Futuro da Governança em IA

Com um crescimento acelerado na utilização de IA, o iFood desenvolveu mecanismos para catalogar e governar seus agentes, estabelecendo um repositório com classificações para cada um deles. Segundo Silva, a próxima grande questão será como gerenciar esse ecossistema em expansão.