A nova fase da inteligência artificial (IA) nas empresas não se limita mais a modelos generativos; agora, o foco está na integração direta da IA nas infraestruturas de dados. Essa foi a mensagem central de Shasank Chavan, vice-presidente de Data, In-Memory and AI Technologies da Oracle, durante o Oracle Data Deep Dive realizado recentemente.
Transformação das Aplicações Corporativas
Durante sua apresentação, Chavan enfatizou que a IA deve operar diretamente dentro dos bancos de dados, permitindo que as empresas executem tarefas, acessem informações em tempo real e automatizem processos de forma autônoma. Ele destacou que essa evolução está acelerando os ciclos de desenvolvimento e tomada de decisão.
Impacto da IA Generativa
Conforme o executivo, a chegada da IA generativa, exemplificada pelo ChatGPT, trouxe uma revolução ao mercado de tecnologia. As máquinas agora conseguem realizar tarefas que antes eram consideradas exclusivas dos humanos, mas o impacto mais profundo ainda está por vir, com a transição para agentes inteligentes que atuam autonomamente nas operações corporativas.
Desafios da Fragmentação de Dados
Chavan criticou o modelo atual de implementação de IA, que muitas vezes resulta em arquiteturas fragmentadas, onde os dados precisam ser movidos constantemente entre plataformas. Esse cenário, segundo ele, aumenta a complexidade, custo e riscos de segurança. A proposta da Oracle é inverter essa lógica, levando a IA até os dados, em vez de mover os dados para fora de seu ambiente original.
Agentes de IA nas Operações
Na apresentação, o executivo detalhou a estratégia da Oracle para a IA agentica, que envolve sistemas capazes de interpretar o contexto e executar tarefas sem necessidade de intervenção humana constante. Para que isso funcione de forma eficaz, é crucial que o acesso aos dados seja rápido e seguro.
Segurança como Prioridade
Chavan também abordou a crescente importância da segurança nas arquiteturas de IA, afirmando que ela deve ser uma prioridade central. Com a autonomia dos agentes para acessar dados, é essencial que controles de segurança estejam embutidos na camada de dados. Ele alertou para os riscos de ataques cibernéticos que aumentam à medida que a IA avança.
Criptografia Quântica e Futuro da Segurança
Além disso, o executivo mencionou a computação quântica como uma nova ameaça à segurança digital, destacando que já existem tentativas de interceptar dados criptografados para descriptografá-los no futuro. Em resposta, a Oracle está incorporando criptografia resistente à computação quântica em sua infraestrutura, garantindo proteção mesmo diante dessa nova realidade.