A inteligência artificial (IA) já desempenha papéis fundamentais em áreas como concessão de crédito, detecção de fraudes e automação de processos. Contudo, sua implementação pode acarretar riscos significativos, como o uso inadequado de dados, vieses e problemas regulatórios, especialmente em relação à LGPD e GDPR.
Desafios e Riscos
Embora a IA traga benefícios consideráveis, a falta de uma governança adequada pode resultar em erros em escala e incidentes que impactam a receita e a reputação das empresas. A segurança, compliance e tecnologia frequentemente têm visões distintas sobre esses desafios, e quando atuam de forma isolada, os pontos cegos aumentam.
Construindo uma Governança Conjunta
Uma solução prática é desenvolver uma governança em IA estruturada em três pilares: primeiro, é necessário avaliar os casos de uso coletivamente antes de sua implementação, considerando aspectos técnicos, legais e de risco, além das obrigações regulatórias. Em segundo lugar, é fundamental estabelecer critérios mínimos para a implementação de qualquer solução de IA, o que inclui testes funcionais, checagens de dados e um checklist de riscos que deve ser alinhado entre as áreas envolvidas.
Monitoramento e Indicadores
Por fim, o monitoramento deve ser feito de forma integrada, com todas as áreas observando os mesmos indicadores, como métricas de qualidade e incidentes. Isso garante que tecnologia, segurança e compliance tenham uma visão clara e conjunta do desempenho e dos riscos associados.
Qualidade como Defesa
Dessa maneira, a qualidade e a operação tornam-se aspectos centrais na governança de IA. Quando as empresas realizam testes e observações mais rigorosos, elas conseguem tomar decisões sobre riscos de forma menos subjetiva, baseando-se em evidências sólidas.
Conexão com Soluções Tecnológicas
A RedWolf AI, por exemplo, oferece soluções que utilizam IA para automatizar testes, aumentando a confiabilidade das aplicações. Isso permite que as áreas de segurança e compliance trabalhem com uma base de evidências robusta ao discutir os riscos da IA no contexto empresarial.