O cenário empresarial está passando por uma transformação significativa com a ascensão dos agentes de IA, que se tornaram parte fundamental da infraestrutura corporativa. Segundo o Gartner, até 2026, 40% da inteligência artificial utilizada nas empresas será representada por agentes autônomos, um salto considerável em comparação aos 5% registrados há apenas 18 meses. Além disso, a McKinsey prevê que esses agentes poderão gerar um valor econômico de até US$ 2,9 trilhões por ano nos Estados Unidos até 2030.

Crescimento na América Latina

A América Latina também está acompanhando essa tendência. O Clara AI Report 2026 revelou que o gasto médio com ferramentas de IA cresceu 191% no Brasil nos últimos dois anos, passando de US$ 88 para US$ 258 mensais. No México e na Colômbia, os aumentos foram de 139% e 84%, respectivamente. As empresas estão abandonando os experimentos com assistentes genéricos e integrando a IA em setores cruciais como finanças, jurídico, operações e compras.

A Fricção no Processo de Pagamento

Apesar dos avanços, um desafio significativo persiste: a dificuldade que os agentes de IA enfrentam ao realizar pagamentos. Embora consigam analisar contratos e gerar projeções financeiras rapidamente, a execução de transações ainda requer a intervenção humana. Isso gera uma fricção que impede a automação completa, uma vez que cada pagamento pode levar vários dias para ser aprovado manualmente.

Os Métodos de Pagamento e Seus Riscos

Ao discutirmos como permitir que os agentes de IA lidem com pagamentos, a escolha do método é crucial. O acesso direto à conta bancária de uma empresa apresenta riscos significativos, pois um erro pode resultar em grandes danos. Por outro lado, o uso de um cartão corporativo compartilhado ainda carece de rastreabilidade, tornando difícil saber quem realizou uma transação específica.

A Solução: Cartão Virtual de Uso Único

A alternativa mais segura é a implementação de cartões virtuais de uso único, que oferecem limites configuráveis por tarefa e fornecedor. Com essa abordagem, cada agente pode operar dentro de parâmetros definidos, garantindo rastreabilidade completa e controle granular sobre os gastos. Essa mudança é crucial para a sobrevivência dos projetos de IA, pois a governança adequada é o que garante a continuidade das iniciativas após incidentes.

Cenários Práticos de Uso de Agentes de IA

Três exemplos práticos ilustram como a IA agêntica pode otimizar processos: primeiro, um agente pode gerenciar assinaturas de software, cancelando automaticamente licenças não utilizadas. Em segundo lugar, pode realizar pagamentos instantâneos para serviços sob demanda, evitando desperdícios. Por fim, um agente pode monitorar o estoque de insumos e fazer pedidos automaticamente, garantindo que a operação não seja interrompida.

O Futuro das Transações com IA

Na Clara, estamos cientes da necessidade de um método de pagamento projetado especificamente para agentes de IA. Recentemente, realizamos a primeira compra agêntica utilizando um cartão virtual de uso único, estabelecendo um novo padrão para transações no ambiente corporativo. O próximo passo é garantir que qualquer agente possa efetuar pagamentos de forma tão simples e segura quanto um colaborador humano.