O uso crescente de inteligência artificial nas empresas tem trazido novos desafios, especialmente no que se refere à segurança da informação. O fenômeno chamado 'Shadow AI' refere-se à utilização de ferramentas de IA por funcionários sem a devida autorização ou supervisão dos departamentos de TI. Um estudo realizado pela SAP e Oxford Economics revela que 66% das empresas brasileiras reconhecem que essa prática é comum em seus ambientes corporativos.

Cenário Atual

A rápida digitalização das interações entre empresas e consumidores tem contribuído para o aumento do Shadow AI. O Brasil, por exemplo, se destaca pelo uso intenso de aplicativos de mensageria, principalmente o WhatsApp, que é amplamente adotado para comunicação e automação de serviços. Essa mudança de paradigma exige que as empresas não apenas implementem soluções de IA eficazes, mas também que adotem uma governança robusta e auditável.

Desafios da Governança

As organizações precisam garantir que suas implementações de IA não apenas sejam eficientes, mas também seguras. Isso envolve não apenas atender a requisitos regulatórios básicos, mas também realizar auditorias rigorosas e compreender a fundo os processos de negócio. A segurança deve ser vista como um facilitador, permitindo que as empresas identifiquem riscos de forma antecipada e tomem decisões estratégicas ágeis.

Riscos Associados ao Shadow AI

Apesar de sua capacidade de aumentar a produtividade, o Shadow AI também amplia os riscos de vazamentos de dados e problemas de conformidade. Segundo a pesquisa da Gartner, quase 60% dos colaboradores utilizam contas pessoais para tarefas relacionadas ao trabalho com IA, e 33% admitem inserir informações confidenciais em ferramentas não aprovadas.

Combate ao Shadow AI

Para enfrentar esse desafio, as empresas não devem restringir o uso da tecnologia, mas sim centralizar sua adoção em plataformas que garantam a observabilidade e conformidade regulatória. A IA pode ser uma aliada na segurança, ajudando a monitorar o uso em tempo real e permitindo decisões de mitigação mais rápidas e precisas.

Importância da Segurança

É crucial que as equipes de segurança estejam envolvidas nas implementações de IA, garantindo a validação do uso de ferramentas e a minimização de dados. Isso deve ser acompanhado de políticas claras de responsabilização e treinamentos contínuos. O objetivo final é assegurar que as respostas da empresa estejam sempre alinhadas à sua identidade, mantendo a consistência operacional.