Uma nova inteligência artificial criada no Brasil, denominada Tupann, obteve sucesso em prever chuvas com até três horas de antecedência, utilizando apenas dados de satélites. Essa inovação, apresentada por pesquisadores do Instituto de Matemática Pura e Aplicada (Impa), no Rio de Janeiro, promete expandir o monitoramento em regiões onde os radares meteorológicos são escassos.

Importância das Previsões Precoces

Em um mundo cada vez mais afetado por eventos climáticos extremos, a capacidade de avisar sobre tempestades com alguns minutos de antecedência pode ser crucial. Isso possibilita a ativação de sirenes, o fechamento de vias e a evacuação de famílias de áreas vulneráveis.

Desenvolvimento e Reconhecimento

O modelo Tupann foi apresentado em um estudo premiado na ICLR, uma conferência internacional sobre aprendizado de máquina que ocorreu em abril deste ano. Criado por doutorandos do Impa, sob a orientação do matemático Paulo Orenstein, o sistema gera mapas de previsão de chuvas a cada dez minutos, com uma resolução de aproximadamente dois quilômetros.

Tendências na Meteorologia Global

A adoção de aprendizado de máquina na meteorologia está em ascensão, como demonstrado pelo Centro Europeu de Previsões Meteorológicas de Médio Prazo, que já incorpora essas tecnologias. Dados da Organização Meteorológica Mundial (OMM) mostram que, entre 1970 e 2021, eventos climáticos extremos resultaram em quase 12 mil desastres e 2 milhões de mortes.

Desafios e Limitações

Atualmente, radares meteorológicos são a principal ferramenta para monitoramento, mas enfrentam limitações devido ao relevo, à curvatura da Terra e ao alto custo de instalação. Em áreas onde não há cobertura de radares, os dados de satélite se tornam essenciais, embora também apresentem desafios relacionados à precisão nas medições.

Futuro da Previsão de Chuvas

A pesquisa do Impa começou em 2023, em colaboração com a Prefeitura do Rio de Janeiro, e culminou na criação da plataforma chuvas.impa.br. O sistema já foi testado em diversas cidades e demonstrou resultados promissores em comparação a modelos internacionais. Apesar dos avanços, os pesquisadores alertam sobre a possibilidade de 'alucinações' na IA, que podem criar previsões visualmente plausíveis, mas imprecisas.